#Model Context Protocol

'Google выпустил экспериментальный Python MCP-сервер, который открывает только чтение Google Ads API: search (GAQL) и list_accessible_customers, чтобы LLM-агенты могли анализировать данные без кастомных SDK.'

Краткое руководство по выбору между MCP, function calling и OpenAPI tools для интеграции моделей с внешними инструментами, с правилами выбора по портативности, задержке и управлению.

'AWS опубликовал MCP-сервер для Bedrock AgentCore, который позволяет помощнику IDE рефакторить, настраивать окружение, развёртывать и тестировать агентов прямо из чата.'

'MCP‑сервер Data Commons от Google даёт агентам возможность запрашивать и генерировать отчёты по публичной статистике на естественном языке, с quickstart для Gemini CLI и ADK.'

'Azure Logic Apps (Standard) в публичном превью: теперь workflow'ы и managed-коннекторы можно выставлять как OAuth-защищенные инструменты для агентов и каталогизировать в API Center.'

'Список из 15 production-ready MCP-серверов, которые упрощают интеграцию дизайна, кода, деплоя и наблюдаемости в фронтенд-воркфлоу в 2025 году.'

OpenAI расширила режим разработчика ChatGPT, добавив поддержку записи через MCP, что позволяет обновлять системы и запускать рабочие процессы прямо из чата. Это превращает ChatGPT в инструмент оркестрации рабочих процессов.

'MCP стремится стать минимальным, составным протоколом для обнаружения инструментов, доступа к контексту и координации рабочих процессов, потенциально став универсальным слоем совместимости между агентами и сервисами.'

'Плейбук по адаптерной миграции на MCP с практическими шагами по оценке, прототипированию, развертыванию и мониторингу интеграций.'

'Собрание ключевых источников по MCP на 2025 год: официальные спецификации, репозитории с примерами, платформенные гайды и активные сообщества для разработчиков и архитекторов.'

Anthropic и Google разработали протоколы MCP и A2A, чтобы улучшить взаимодействие и безопасность ИИ-агентов, решая ключевые проблемы автоматизации задач.

Рассмотрены основные факторы успеха при реализации и внедрении MCP, включая архитектуру, безопасность, тестирование и пользовательский опыт для AI-ориентированных рабочих процессов.

Обновление MCP 2025 года раскрывает его роль как безопасного открытого стандарта для интеграции ИИ в AWS, Azure и Google Cloud с расширяющейся экосистемой и мерами безопасности.

Google представил открытый MCP Toolbox для баз данных, который упрощает и защищает работу AI-агентов с SQL-базами, обеспечивая эффективные и масштабируемые запросы с минимальной конфигурацией.

Osmosis AI выпустила Osmosis-Apply-1.7B — дообученную модель, оптимизированную для точного слияния кода на уровне функций с меньшими затратами ресурсов и отличными результатами тестирования.

MCP Gateway от IBM — это FastAPI-шлюз, который объединяет и масштабирует AI-инструменты с помощью протокола Model Context, улучшая взаимодействие и оркестрацию для новых AI-приложений.

Обзор более 50 MCP-серверов, которые дают возможность AI-моделям безопасно и эффективно работать с разнообразными внешними инструментами и платформами, стандартизируя AI-процессы.

Mistral представил Agents API — универсальный фреймворк, позволяющий разработчикам создавать AI-агентов для выполнения кода, генерации изображений, веб-поиска и совместной работы над задачами.

Шлюзы MCP играют ключевую роль в безопасной и масштабируемой интеграции моделей ИИ в корпоративные системы, обеспечивая централизованное управление и надежное соединение.

Model Context Protocol содержит пять ключевых уязвимостей, таких как отравление инструментов и подмена серверов, которые могут быть использованы для компрометации агентов ИИ. Важно понимать эти риски для защиты ИИ-сред.

Hugging Face предлагает бесплатный курс по Model Context Protocol, который поможет разработчикам создавать продвинутые контекстно-осведомленные ИИ-приложения, интегрируя большие языковые модели с внешними данными.

Четыре новых протокола — MCP, ACP, A2A и ANP — меняют правила игры в коммуникации и сотрудничестве между ИИ-агентами, обеспечивая масштабируемость и безопасность.

Пошаговое руководство по интеграции Claude Desktop с Tavily AI и Smithery для поиска и извлечения контента в реальном времени, расширяющее возможности AI с помощью живых данных.

Руководство по настройке exa-mcp-server и Claude Desktop для программного получения данных профилей LinkedIn с помощью Model Context Protocol без ручного парсинга.

Протокол Model Context Protocol (MCP) стандартизирует подключение моделей ИИ к инструментам и данным, улучшая производительность и масштабируемость решений на базе искусственного интеллекта.